在进入主题前，我们首先讨论一个问题——运营到底在干什么？公司的运营岗位主要包括活动运营、内容运营和社区运营这三大方面。做活动运营的同学，平常可能会组织一个活动，从前期策划到后期的一步一步的执行，到最后的总结、复盘；做内容编辑的同学，每天更多的考虑的是最近的热点是什么，通过什么样的内容能够更好的拉动用户的活跃；社区运营的同学，可能更多的在做一些社区的管理、社区的调性上的一些引导。

这三类运营本质上都是在围绕用户做所有的事情，以我们的产品为载体，不断的迭代和优化运营策略和方向。如果更深入考虑，这三大手段（内容、活动、社区）到底在干什么，干了些什么的时候？也就更深入的了解到我们贯穿了整个用户的生命周期在做事情。

对于运营人员，最需要讲究用户生命周期。一个陌生的用户，从初步了解到对产品建立一个基础的认知，内容团队需要考虑如何在合理的场景去告诉用户，产品是做什么的。如果用户被你打动了，就会下载产品进行体验。作为一个新手用户，他使用了我们产品以后，我们应该围绕他去做一些什么样的事情？这也是需要运营人员考虑的。

用户进入到我们产品后，我们会对他进行引导，让他快速的去理解我们产品的价值，在完成了对用户的激活后，当他理解产品的作用并认可产品价值的时候，紧接着就是让用户能够持续活跃，当用户持续的活跃在平台上阅读文章，那他就会给平台（产品）带来营收。

当用户对产品有一个初步的认知，到后续对产品有一个高度的认可，进而会帮你进行情感传播，整个过程需要运营（各个纬度的运营）去构建产品与用户之间的情感链接。

也就是说围绕用户的生命周期做文章，需要做的就是让获取用户更加的精准，让激活更加的快速，让留存更加的稳定，然后让营收更加的多元。最后，能够更广泛的传播出去。

我们通过这样的方式更多、更好、更快去让整个用户的生命周期加长。运营在现阶段，需要站在一个企业、一个战略的角度上来考虑，最重要的就是：

• 第一、提升用户生命周期价值；
• 第二，降低获客成本；
• 三，降低运营成本。

以上，阐释了运营要做什么事和最高的目标是什么，接下来讲述：运营到底需要一些什么样的数据。

首先，得有数据，其次是数据指标：累计用量、新增用户、活跃用户数、阅读量、复购率、停留时长、UGC转化等指标。

以UGC转化为例。假设当前比较健康的UGC转化率是20%，到下一个阶段，转化率可能得30%才能称得上健康。不同类别、不同特征的用户， UGC转化可能是要做拆分和定义的。在这个过程中，我们需要知道获取的用户是否是我们的受众？哪些渠道的用户更精准？这些渠道用户的特征是什么？如何去更好的激活用户？

作为一个内容运营，发现新增用户、留存率有所上升，活跃用户也在增加，而文章阅读量却有所下滑，调整内容也不见起色，搞不懂用户如此活跃在干吗？

举一个例子，曾经有一个做内容运营的小伙伴找到我说，“我们产品新增用户、留存表现都还不错，活跃用户也在增多。但是文章阅读量在下滑，究其原因也没找到症结。“

聊完以后，我第一个反应就是文章内容质量到底怎么样，我从以下两个纬度的指标（数据）进行分析：

维度一：看最近7天阅读文章的用户，有过阅读文章的用户占这7天整个活跃用户的比例。然后我发现这样的用户其实变少了。就是有100个活跃用户，以前有70个人都看文章，现在只有60个人了。但是这个比例下降只能说他不看，但是到底好不好，可能还需要人均阅读数量来衡量。就是说阅读过文章的人他平均能看几篇文章，这个指标他其实是涨的，我看到这两个数据的时候，我大概心里头就一个谱了。就是说从文章内容质量上来讲，内容质量是达标的。因为用户一旦看过文章，还会看更多的内容，人均阅读量其实是增加了。但是现在最大的一个问题：有一波用户进来后，没有进行阅读行为。沿着这个逻辑，找到这部分用户的行为，去分析他们进入产品后做了什么。

维度二：通过用户的行为去做一个分组。这是今年年初的一个案例，1月5号到1月10号内，有过阅读文章的用户，我把它拆分成一个用户群。然后，再把这个时间段没有阅读过文章的用户拆一个用户群。通过这样的拆分，能够再通过其他用户行为的特征、用户画像和转化率等情况去探寻不看文章的这部分用户到底在干嘛，通过对比这两个用户群的差异，最终在信息（渠道、