以猫眼电影为例，详解UCG平台运营策略
2021-03-30 • 阅读
按照逻辑来说，首先应该先证明当时猫眼UGC是「做起来了」。我附一张当时我记录的与豆瓣的对比数据，结论是在院线片里，我们的UGC量级是最大的，超过了豆瓣。
第一步：如何分析用户需求我们当时希望能把猫眼打造成一个「大众电影爱好者的豆瓣」。这个定位从现在来看都是挺清晰可行的，而且这个人群和需求也都切实存在。
为了摸透用户需求，我们大量、高频且持续的在找用户交流，一块晚上吃饭、周末一起看电影等等，也请教了一些业内的专业人士。每次交流完再一起开会讨论，慢慢的对这个群体有了一定的了解。
我用了下图的用户分层理论去分析，猫眼的核心用户大致也可以这样来分。
第一层是名人，他们的出现可以为产品的品牌背书，可以带来粉丝效应。这个主要是通过商务层面的沟通搞定的。
第二层是专业用户，对于电影领域来说，就是编剧、影评人这样的群体。他们数量不大，而且圈子特征明显，搞定他们也另有策略。
第三层是贡献用户，对于猫眼来说就是高频次的购票和UGC用户，他们没有专业背景，却是整个产品的中流砥柱。搞定了这群人，其他几层用户才有存在的可能，
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