在互联网产品和运营的分析领域中转化分析是最为核心和关键的场景以电商网站购物为例一次成功的购买行为依次涉及搜索、浏览、加入购物车、修改订单、结算、支付等多个环节任何一个环节的问题都可能导致用户最终购买行为的失败。在精细化运营的背景下如何做好转化分析俨然成为一门学问。

什么是转化当用户向您业务价值点方向进行了一次操作就产生了一次转化。这里的业务价值点包括但不限于完成注册、完善用户信息、完成一次购买等等。每一次大的转化都包含若干个小的转化环节我们一般使用转化漏斗来展示这一过程。

一、基础分析转化的每一步都需要打磨

转化分析的基础阶段主要是转化步骤的分析和转化率趋势的监测。下图是转化漏斗既有转化总体效果和每一步的转化率也有每一步转化率随时间的变化趋势。

转化漏斗图

以注册流程为例“总转化率 9.54%” 这个信息对我们优化注册流、提升转化率没有太大帮助。但是借助上面的漏斗图我们不难发现从第一步到第二步的转化率才18.5%明显低于前后两个环节。发现了问题所在我们就可以针对性地优化注册流最大效率地提升注册转化率。

同时对每一个转化率进行实时监测可以帮助我们及时发现产品中的突发问题。

转化率趋势

某日该注册环节第二步转化率大幅度下降而该环节正是填写手机验证码的环节 。经过检查发现短信验证码的代理商因为欠费而自动停止了短信验证服务于是及时充值服务恢复正常。

二、进阶分析对比不同维度的转化情况

用户体验受到众多因素的影响进而直接影响到转化率。要想更好地提升转化率需要对不同维度的因素进行考虑包括但不限于用户的操作系统、浏览器类型、访问