地推是 App 获客的一种有效方式，相比于线上推广，地推数据的监测更加困难。如何监测 App 地推渠道流量，发掘出优质渠道、优质地域以及优质地推员，是所有 App 市场推广和运营都需要解决的问题。

运营商、O2O、电商等行业，在渠道推广上会有大量地推场景，今天这篇文章就选取典型的地推案例 – 运营商在 App 地推中遇到的渠道监测问题、采用的方案和最终产生的价值，帮助更多 App 市场推广和运营提升工作效率。

某省级运营商计划通过线下地推的方式推广一款 App，希望借此抢占线上流量。目前线下主要的推广渠道有三个，分别是营业厅服务人员推广、校园推广、地推代理推广。无论是哪一种渠道，推广场景都很类似：地推人员让目标用户扫描二维码，用户进入落地页下载 App ，然后注册激活。

图 1：线下地推的目标、渠道和场景

在这个过程中如何进行渠道监测和绩效管理，即统计每个城市、每个营业厅、每个工作人员的推广效果，这就是一个巨大的考验了。以 iPhone 手机为例，我们只有 App Store 一个应用下载页面；面对来自四面八方的地推流量，我们该如何一一识别出来呢？

在这之前，该运营商采用人工手动记录的方式进行渠道监测，然后录入系统逐级上报。这是一种非常传统的方式，存在很多问题：

● 手动记录容易出现误差，记录数据不全面。

● 虚报绩效数据现象时有出现，套取推广经费。

● 无法衡量各渠道获客质量（ ARPU 、留存率）。

● 逐级统计汇总流程复杂、周期冗长、效率低下。

那么对于这个问题，我们有没有好的方法来解决呢？

UTM 流量监测机制可以很好地运用到广告投放的场景中。UTM 的全称是 Urchin Traffic Monitor，这是一套由Google发明的成熟流量监测机制，数据分析工具 Google Analytics 和 GrowingIO 使用的就是这套机制。那么我们如何将其灵活应用在地推的过程中呢？

通过在投放二维码对应的链接 URL 后面添加 UTM 参数，投放者可以监测对应的渠道流量效果。参数也叫 “查询”，以“ ? ” 开头，参数不同不影响用户到达的页面内容。

UTM 流量监测机制可以设计五个参数，分别是 utm_source（广告