在用户留存率低迷的情况下，仍然投入巨额预算去拉新/获客，那么你其实就只是在租用流量而已。既然如此，那我们要如何去提高用户留存？

在上一文《循序渐进的增长黑客指南：如何提高用户注册转化与用户激活》中，我们已经分享了如何从“目标用户-文案内容-渠道选择-落地转化”这个漏斗中去提高用户注册转化率。那么在用户完成注册转化之后，增长黑客的工作就是尽量去留住用户——用户留存率高，用户生命周期长，用户生命周期价值就高。

我在《AARRR已是过去式，而RARRA才是更好的增长黑客模型》一文中提过，注重用户增长的AARRR模型已经失去了实际意义——2007年McClure提出“海盗指标-AARRR模型”时获客成本（Customer Acquisition Costs, CAC）还很低，所以AARRR模型强调“获客/用户拉新(Acquisition)指标”是首要指标。

但是今天，市场情况已经完全不同了。你去看现在各大广告/社交渠道的流量价格，获客成本CAC已经高到离谱，市场情况和2007年已经完全不同。所以如果到现在这个发展阶段了，首要任务还在强调获客，我觉得是不合适的。

所以我们需要一个更好的增长黑客模型，那个模型就是RARRA模型。

RARRA模型

而在RARRA模型中，用户留存Retention是最被关注的要素——因为用户留存率能够真正反映产品的价值。正如我所一直强调的那样，如果你在用户留存率低迷的情况下仍然投入巨额预算去拉新/获客，那么你其实就只是在租用流量而已，这根本就算不上是真正的获客，因为不管你拉新多少新用户，他们最终都流失了。

那么应该如何提高用户留存率？

我先泼盆冷水，提高用户留存绝对不是简单的教你几招武术招式，而是靠数据去分析并驱动的。所以在我们采取一系列运营行为试图去提高用户留存之前，需要先进行用户留存分析和群组分析，需要搞清楚用户留存率有多少、用户是在什么节点流失的以及为什么用户流失，这是你做出所有运营干预的基础，然后我们再有的放矢地进行优化实验，否则就是无用功。

搞清楚这三个问题，至关重要：

1. 用户N天留存率是多少？
2. 用户是什么时候流失的？
3. 用户是什么留存节点流失的？

要分析用户留存率，我们可以尝试群组分析Cohort Analysis。

什么是群组分析Cohort Analysis？

群组分析Cohort Analysis是指你根据用户