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实例解析:怎么撰写一份产品数据报告?

实例解析:怎么撰写一份产品数据报告?

2021-03-30 • 阅读

产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作,无论是周报、月报,还是新版本表现的分析报告,都需要在围绕报告目标的基础上,对数据进行整理、分析并提炼要点,最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。

本文从撰写步骤的角度,总结如何从0开始撰写一份产品数据报告。

文章纲要如下:

  1. 从阅读者的角度,明确报告定位
  2. 拆解核心指标,建立数据模型;
  3. 数据的整理和分析;
  4. 举例说明一份月报的模板。
一、明确报告定位

报告就是向某一人群进行汇报,那么首先就要明确报告的对象,从报告对象的角度组织内容、结构,以及报告里各个模块的侧重点。

举例来说:

如果报告是面向公司领导层的,例如:公司业务线的例行汇报,或是向产品线leader汇报新产品或新版本的表现;这时候报告要突出的就是关键指标有没有达到预期,各个关键指标为什么是这个表现,需要通过拆解成细化的指标来简要说清楚问题出在哪里,或是优秀表现的原因是什么,最后总结团队下一步的改进计划。

如果是面向团队的业务同事的,那报告的侧重点就在于挖掘问题点,并提出改进方案或建议,要起到的是用数据驱(che)动(pi)团队的作用。

如果是对外公开的报告,则一般侧重的是结果和趋势,而不是过程。这一类就是咨询机构们公开发布的那些报告的范式了。

二、拆解核心指标,建立数据模型

明确了报告的定位之后,那么就可以结合报告定位和产品目标、活动运营目标等指标,对核心指标进行拆解,形成报告的数据模型。

例如:如果是电商类产品,并向领导汇报,那么可能核心指标就是GMV,GMV是用户数乘以客单价,那么我们一步步进行拆解就如下图所示:

需要指出的是:报告的核心指标和拆解是动态的,在产品的不同阶段,数据模型也需要进行调整。

例如:一个产品中前期阶段关注的可能是用户规模,到达一定用户规模之后,就需要开始重点关注用户价值了,而数据模型也就需要随之调整。

三、数据的整理和分析 1. 数据的获取

数据的

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