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超实用的用户研究方法

超实用的用户研究方法

2021-04-24 • 阅读

用户研究的意义?

真实的用户可能是个圆形,但是产品经理对用户的定义可能进行了一个变形,可能是个椭圆形,但是产品经理了解到的定义已经开始变形了,到最终我们实现开发之后的效果可能和真实的用户差别很大。那么用户研究的意义就是最大限度的接触到真实的用户,最大限度的还原我们的用户。让产品更符合用户的使用习惯。

下面介绍三种比较常用的用户研究方法,把需要注意的问题,实际操作的步骤跟大家分享,这些都是在项目中很通用也很大概率遇到的使用方法。

一、问卷调查法 优势和弊端 适合调查的信息

态度类信息:满意度调研、内容偏好调研

行为类信息:行为习惯调查、使用情况调查、需求挖掘

意见类信息:产品功能、服务、售后等意见反馈

应该包括哪几个部分?

Q : 为什么一定要包含被访者的基本信息问题?划分人群,核心用户是什么人口学信息的

Q : 为什么要把基本信息题放在最后?

建议放在后面,在用户填写问卷的时候,调研产品满意度,但是开头就让填写年龄、性别、收入、职业,突然就觉得像是在查户口,明明调研满意度,为什么问些不相干的问题,用户警惕心就起来了,所以建议开始做一些简单的行为类的问题,然后把基本信息放在最后面。把前面的所有信息都填完后,他会觉得我知道你是干嘛的,再放一些基本信息题,用户就会更容易接受。

常用的题目顺序

行为类的、事实类的问题(APP的使用频率/时长)放在前面,主观类的放在中间,基本信息放在后面。由浅至深,再到隐私问题。

1.APP使用频率/时长

2.APP常见功能和使用场景

3.APP使用体验评价

4.APP新增/优化建议

5.用户基本信息

多少个问题合适?

问卷的题目最好不要超过30个!15-20个是合适的题目数量,人口学信息要3题,主体问题占10个左右。

问卷设计原则

询问有没有这种需求?需求的频率和深度是什么样的?需求强烈不?如果需求强烈,愿意花多少钱解决这个需求?目前这个需求有没有被别的竞品满足?如果没有满足,是哪方面没有满足?这一些列问题投放出去,可以帮助我们衡量商品投放出去,他能够买的几率有多大。但是如果直接问买不买偏差会非常大。把需求拆分成不同的细节去验证。

满意度梯度很明显,非常满意比较满意一般不太满意非常不满意,用户看起来会很顺。会知道自己会属于什么程度。

问答题回收率会很低,选择题思考成本会低。调研10几个用户,基本能覆盖大部分问题,把问题罗列出来,让他选择,如果没有包含到的加一个其他。

基本上每个问卷前都建议大家做个访谈,如果没有充分的调研,有50%的人都选了其他,根本不知道其他是什么,如果其他占比很多,说明事先没有做充分的准备去做这个问卷。然后不得不再做一个调研和访谈,来问问这个其他是什么。所以不如把访谈前置,把所有的选项列举出来,避免让太多的用户去选其他。当你发现把很多问题都列举出来,选其他的可能只有百分之几的时候,就说明你对用户足够的了解。

用户会懵,会思考,第一到底和用户没有建立新人关系,会关掉。

问卷设计流程

每个流程都需要跟业务方反复去对,包括做项目之前小组之内要讨论的非常清楚,现在有什么问题我们是不知道的,这次问卷要帮我们解决什么问题,可能影响因素,先去做几个访谈,先去看一看。比如做新项目,对背景人群都不太了解,直接去设计问卷可能不知道是为什么。问了之后,选项也不知道怎么设置。

背景资料题目 测量维度参照卡 常用的题型 问卷逻辑–选项随机排列

选项超过6~7个的时候,可以考虑设置选项随机排列

Q:您使用过哪些导购类的APP?

A.拼多多B.折800 C.返利网D.什么值得买

E.卷皮F.一淘网G.蘑菇街H.其他

问卷逻辑–添加“其他”选项

在选项不能完全列举的情况下,需要添加“其他”选项

Q:您在使用分期的时候有哪些不满?

A.申请麻烦B.申请额度低C.分期利息高D.担心忘还款E.商品价格比市面高F.其他

问卷逻辑–设置限选个数

选项超过10个,需要设置先选个数,一般设置为3个或5个。

Q:您在使用分期的时候有哪些不满?

A.申请麻烦B.申请额度低C.分期利息高D.担心忘还款E.商品价格比市面高F.其他

问卷逻辑–选项互斥

当出现“以上都不是”“我不知道”“没有我想选的”等选项,当出现这类选项时,需要设置互斥选项

Q:您在网上缴过哪些生活费用?

A.电费B.水费C.燃气费D.宽带费用E.都没在网上交过

问卷逻辑–跳转逻辑

当问题只针对选择了某个选项的部分用户,需要给题目设置出现条件或跳转逻辑

Q:您使用过以下哪些产品?

Q:您认为拼多多有什么优势?

最最重要的是…… 投放前的试测!

1.初稿完成后,需要使用问卷至少对1-2个用户进行试访谈

2.试访中可能会出现很多问题:

• 问卷问题有歧义

• 缺少选项

• 题目逻辑不对

投放和分析

投放合适的人群

•投放群体与目标群体一致

•抽样需要配比

回收多少份问卷才能代表整体?

数据分析

1.看总计数据,确定总趋势

2.对比、对比、对比,找差异

•不同人群之间

• 不同机型之间

• 不同竞品之间

•……

数据分析–分期案例 数据分析–手机系统案例

Q:用户升级系统的动力是什么?

A:新版本要有更明显的更新和性能的超越

开发版VS 稳定版

发现稳定版用户更担心卡顿、不稳定的问题

为什么?对比机型内存,发现稳定版用户配置不如开发版用户,容量较小

NPS净推荐值 Kano模型 Kano模型之火锅 Kano模型操作 访谈法 需求规划 用户是谁? 简单聊聊 用户访谈的小技巧

用户访谈的小技巧

先让用户主动回答潜意识的答案,

如果用户不知所错,再给出参考选项

提前准备每个问题可能的假设答案,直到挖掘出用户本质需求

然后呢

用户访谈之后可以做什么

人物角色

可用性测试 用户能轻松使用么?

在各大互联网公司,被认为是最具价值的研究方法

可用性测试是指让用户使用产品(服务)的设计原型或者成品,通过观察,记录和分析用户的行为和感受,并加以分析,用以改善产品(服务)可用性的一系列方法

可用性测试提供了这样一种简单直接的沟通方式。通过这种方式获得用户反馈,并以此为设计依据迅速调整产品功能乃至产品方向。

小到一个图标的辨识,页面导航,功能使用,大到某项业务的办理,都可以拿来做可用性测试

常见的可用性问题类型

• 影响任务完成的行为

• 导致用户“偏离航线”的行为

• 用户表达出来的挫败感

•没有看到本该看到的内容

• 用户自己说已经完成任务但实际未完成

• 导致任务偏离成功完成的操作

•对内容的错误理解

• 使用网页导航时,点击了错误的链接

用户数量

5-8 个

明确这是这是一个定性研究,根据尼尔森关于可用性测试的数据研究,5-8人便可以找到产品80%以上的可用性问题;

比功能本身更重要的是用户的使用目标 让用户发声思考 评价标准 任务成功率

任务成功率=(完全完成的用户数+求助后完成*0.5)/用户总数

效率

版本改进比较:优化前用时VS优化后用时

不同任务的效率水平:用户的平均用时/熟练用时所得的倍数

•人们如何找到想要的功能? 评价标准–迷失度 小结

产品规划:访谈法、问卷调查法

设计开发:kano模型、可用性测试

上线效果:NPS、可用性测试

链接:https://www.jianshu.com/p/f47282f40ec6

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