第四章 企业大数据营销战略的基本类型与选择

企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。

企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。

第一节 大数据在企业市场营销中的应用

大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决策成功率。

一、大数据在市场营销中的地位及前景分析

随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动端以及PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。

二、传统企业市场营销问题分析

在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。

此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实际需求的脱轨程度不断增加。

三、大数据技术在企业营销中的应用（一）深入了解客户需求

大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活动。

（二）开展精准广告推荐活动

在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。

（三）升级客户关系管理系统

大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。

四、结论

大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。

第二节 大数据营销研究热点及趋势

随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理2010-2021年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究水平具有重要的理论意义和学术价值。

一、数据选取与分析工具

本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为2010-2021年（数据采集时间为2021年10月16日），共检索出406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇萍陈章旺教授（福州大学福州350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到381篇符合要求的文献样本。在论文题录数据格式转换的过程中，分别以EndNote和Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理和统计分析。通过从CNKI检索下载以EndNote格式导出的题录数据，再将其导入SAIT软件实现格式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导入Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺度图谱以及战略坐标图。同时将以Refworks格式的题录数据导入Citespace软件中，以生成关键词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。

二、大数据营销领域研究的可视化分析

（一）研究文献的热点分析

社会网络知识图谱。通过将收集到的381篇文献导入文献题录信息统计分析软件SAIT中，可以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用SAIT构造50*50（即Rows/cols=50）的高频关键词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件Ucinet中，利用其内嵌开源软件Netdraw对网络进行计算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成2010-2021年大数据营销高频关键词共现知识图谱（见图1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词中心性，提取中心性排名前8的数据进行分析，结果如表1所示。首先，从点度中心度可以看出，节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有128个节点与之相连，而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=12.689），表明“大数据”这个节点在整个网络中占据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性进行分析，得到的结果总体上是一致的。

（二）研究文献的主题分析

多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用SAIT软件将其转换为元素值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近1，说明两者的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中0值过多而造成误差，软件通过将1和相似矩阵相减来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多维尺度图谱（见图2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为A、B、C、D四个类团。类团A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、用户画像和营销渠道等。类团B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团C是关于大数据背景下新媒介营销战略和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。类团D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以A、B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为X轴，密度为Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图3所示。其中，类团A在第一象限，类团B和类团C在第三象限，类团D在第四象限。类团A向心度和密度值都很高，说明该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团D向心度值较高，而其密度值处于较低水平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加强，相关的研究内容还不够成熟。类团B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团C向心度和密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。

（三）研究文献的脉络及趋势分析

研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用Citespace软件来分析文献集中的关键词演进趋势，时间跨度为2010-2021年，时间切片为1年，节点类型为Keywords，阈值为（2，2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为1的词条，得到了2010-2021年大数据营销研究领域的关键词时区图（见图4）。从图4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的理论研究和实践探索。

三、结论

本文以中国知网中下载的381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用Ucinet、Citespace等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。

第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究

肖祥铃 吕泓南 任科静

摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和发展，而不是简单的抄袭。

关键词：大数据营销；传统营销；比较分析

在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到其中的结合点。

一、对传统营销策略的分析与研究

在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。

在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于4P理论进行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。

随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。

在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的4C和5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远没有过时，第一是4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地受着4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。

从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展的。

二、对大数据营销策略的分析与研究

大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。

除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化推荐，受众登录天猫APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据营销而言的。在淘宝APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。

三、对未来营销策略的分析与研究

笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。

没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各种前提之下进行综合考虑。

第四节 企业大数据营销模式创新与改革

营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。

一、大数据技术应用的理论综述

在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全新的商业模式。

大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在10TB以上。在互联网普及和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高投资、高回报的营销技巧。

二、企业传统营销过程中的制约因素

营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的传统营销问题主要有以下几个方面。

（一）营销理念陈旧

在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会降低企业和客户之间的沟通效率。

（二）市场变化迅速

调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。

2.3 营销手段单一

营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受到信息的时候也没有产生深刻的印象。

三、大数据时代企业营销创新策略

大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。

3.1 借助大数据技术收集和分析信息

（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。

（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的需求提供不同的增值业务。

（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。

3.2 基于客户行为分析的产品推荐

推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营销水平。

3.3 基于数据分析的广告投放

广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。

3.4 建立稳定的客户关系

通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。

四、结语

综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。

第五章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据

第一节 企业战略规划管理特点

现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：

一、长远性

企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。

二、竞争性

在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第

三、全局性

企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契合，进而使企业在新形势下得以充分发展。

第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则

企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目标要有具体的数量特征和时间界限，一般为3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采取的行为.。

一、社会性

战略规划应充分结合外部社会环境

任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。

二、科学性

科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。

三、实践性

战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心就是战略对策，没有战略对策就没有战略。

四、前瞻性

前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分析和判断来获得。

企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。

五、创新性

战略规划应坚持技术创新原则

伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命的发展要求。

创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众创业万众创新提出了新的更高要求。

六、全面性

战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。

七、动态性

公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应用。

第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据

一、国家产业政策

产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策文件。

发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资项目的重要依据。

企业大数据营销战略要合理运用产业政策。

二、行业发展规律

2021年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。

不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡的过程。

不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算机软件相互加强的IT行业。

企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。

三、企业资源与能力

企业应根据自身资源与能力制定发展方向。

企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。

四、可预期的战略目标

战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。

战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。

第四节 影响大数据营销战略的主要因素

一、影响大数据营销战略的主要因素

企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：

1、目标市场因素

在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。

2、企业产品因素

目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细致。

3、企业投资效益因素

市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进行投资效益定位，确定回收投资需要多长时间，投资效益定位既包括短期的，又包括长期投资效益，更主要着眼于长期投资效益，这是企业今后发展战略长线实行的基础，可以在几个市场、产品定位方案中选择，选择的依据就是投资效益定位，因此，投资效益定位是企业决策的关键点。

二、诱发企业大数据营销战略失败的因素

对于大数据营销战略的规划企业需要有效的规避其误区的出现，由于大数据营销战略误区的存在，导致企业不能够顺利的完成自身的发展目标。常见发展战略误区有：

1、对竞争环境没有充分调研、判断失误

市场上许多公司没有充分调查竞争环境，忽略了竞争对手的针对性打击，造成重大损失。每个企业发展战略规划都是根植于市场竞争的，要细致了解竞争对手，研究竞争者的战略目标及与现状的一致性、风险观念、经营理念、组织结构、企业文化、营运历史、营销战略、潜在能力。同时根据对比研究分析确定自有优势：价值链、成本优势、差异化、多样化、技术优势、核心能力。企业发展战略规划的信息包容度决定了常规知识与具体实践要充分结合。只有充分知己知彼，才能发挥公司独特竞争优势，在战略上处于有利位置。

2、多元化盲目扩张消弱价值基础

许多企业在取得一定阶段成功后开始不顾自身条件一味追求多元化，特别是盲目进入不相关多角化领域，结果往往遭到狙击，消减了企业的价值基础。所以进行多元化扩展时要注意逐步进入相关多角化领域，尽量避免不相关多角化领域，紧扣企业核心竞争能力，使新业务能够迅速产生协同效应，对整个企业现有价值链起到有效补充作用。所以新的业务能否成为公司现有价值链的自然延伸或有效补充，才是公司多元化经营战略的重要标准。

3、旧组织结构制约战略执行

新的战略规划要跨越不同职能部门的条块分割，并使之协调整合，主导核心流程。这对于传统企业组织结构的要求超出了其适应范围。公司需要界定新的企业发展战略规划来找出涉及战略执行的关键部门以及他们的相互关系，设计相应的能够使之相互协调和整合的组织结构。确立明确统一的目标，保持各相关部门有效的沟通，运用好能够跨职能部门的现代组织结构，才能使新的战略规划得以协调执行。

三、企业大数据营销战略规划需规避的误区

很多中小企业在规划自身企业发展战略时，往往忽略了自己的发展需要，进而导致其所规划的发展战略不具备可实施性，不能够促进企业在经济市场中的快速发展。那么企业大数据营销战略的规划需要规避哪些误区呢?

1、规模经济误区

企业在既定领域，现有规模上运作，尽管有效性存在，却只能维持生存，因而，我国有相当一部分企业经营者过于迷信规模，以为有规模必有效益，而且认为只有多元化，才能实现规模化。因此，许多企业在实践中盲目扩大外部经营规模，片面追求“科、工、贸、金、房”一体化、“产、供、销”一条龙发展。但是规模并不等于规模经济，有了规模并不一定会有规模效益。

2、规避风险误区

多元化发展的好处之一是可以使企业在不断求变、应变中由单一产品结构、单向经营领域向多种产品结构、多种经营领域发展，从而避免企业过度依赖某一市场，分散企业经营风险。因此许多企业选择多元化发展战略的主要是出于分散风险的考虑。但多元化发展在降低某些风险的同时也带来了新的风险。

3、快速发展误区

我国许多企业，无论是生产空调、热水器、冰箱，还是保健品、药品、化妆品，只要经过三五年的发展，销售了几千万或几个亿产品，在本行业、本地区小有名气之后，就急忙开始实行多元化发展战略。结果，新进入的行业立足未稳，原行业的地位和优势也受到严重威胁，只好实施本可避免的以利润换市场的策略，以致牺牲效益。究其原因是企业盲目效仿潮流，不顾自身条件造成的。

第六章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程

第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作

一、公司制定大数据营销战略规划要点

科学的制定公司大数据营销战略规划，可以帮助企业实现自身的可持续发展。对于中小企业来说，需要了解如何制定公司大数据营销战略规划及需要具备的条件。

1、要建立和健全公司大数据营销战略制定机构

发展战略联系着公司的现在和未来，公司各层级都应给予高度重视和大力支持，要在人力资源配置、组织机构设置等方面提供必要的保证。 公司应当在董事会下设立战略委员会，或指定相关机构负责公司发展战略管理工作，履行相应职责。

2、要科学编制公司大数据营销战略

公司大数据营销战略可以分为发展目标和战略规划两个层次。其中，发展目标是公司发展战略的核心和基本内容，是在最重要的经营领域对公司使命的具体化，表明公司在未来一段时期内所要努力的方向和所要达到的水平。战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规划，表明公司在每个发展阶段的具体目标、工作任务和实施路径。

3、要综合分析评价影响大数据营销战略的内外部因素

公司外部环境、内部资源等因素，是影响公司大数据营销战略制定的关键因素。只有对公司所处的外部环境和拥有的内部资源展开深度分析，才能制定出科学合理的公司发展战略。在此过程中，公司应当综合考虑宏观经济政策、国内外市场需求变化、技术发展趋势、行业及竞争对手状况、可利用的资源水平和自身优势与劣势等影响因素。

二、规划企业大数据营销战略前的准备工作

企业大数据营销战略的制定需要考虑全面的影响因素，做好与其相关的准备工作。本文针对企业制定大数据营销战略的准备工作总结如下：

1、企业的基本性问题

每个企业都存在类似于树干、树种的问题。一定要把握并解决好这类问题，只有解决好这类问题才不会有重大失误，才会实现跳跃式发展；如果解决不好这类问题，光忙于解决枝节性问题，再忙也忙不出多大名堂来，甚至非把企业忙黄了不可。我们的党和国家历来重视基本性问题，世间许多道理都是相通的，党和国家重视基本问题，企业也要重视基本问题，要舍得为解决基本问题下功夫，千万不要重末轻本。

2、增强对基本决策的反思意识

企业领导人不要只注意把已经决策的事情办好，也要注意决策本身是否有毛病，尤其要注意战略决策是否有毛病。执行力就是执行包括公司发展战略在内的各种决策的能力。执行力固然重要，但如果被执行的那个决策本身就不正确，结果会怎样呢?因此，我们既要重视执行力，也要重视决策力，尤其要重视战略决策力。

3、关注企业整体发展

及时正确地解决整体性问题是企业发展的重要条件。要时刻把握好企业的整体发展，目标不要偏、道路不要弯、步骤不要乱、动力不要断，任何问题都要顾及到，千万不要顾此失彼，千万不要钻进一个局部问题里出不来。企业领导研究思考问题要善进善退，进以求治，退以顾全。不少经理由于学历和经历等原因，从上任的那天开始就存在很大局限性，如果再不提高整体意识，那么就很难使企业健康发展。

第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容

一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容

对于企业大数据营销战略的规划，其相关的针对人员需要对公司大数据营销战略规划的主要内容有正确的认识。一般来说公司大数据营销战略的规划内容有：

1、确定企业的发展方向及目标

经理在设立方向和目标时有自己的价值观和自己的抱负。但是他不得不考虑到外部的环境和自己的长处，因而最后确定的目标总是这些东西的折衷，这往往是主观的，一般来说最后确定的方向目标绝不是一个人的愿望。

2、制定相关的约束和政策

这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能最好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出现的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。

3、计划与指标

这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或者说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观的，实际情况难以完全相符。

二、正确制定企业大数据营销战略的步骤

在规划企业发展战略时，需要对其不同的影响因素进行深入的分析。从而企业需要清晰的了解发展战略的制定步骤有哪些?

1、制定企业的初步目标

提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务，达到怎样的目标。

2、对企业自身的资源进行分析

应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要重视生产和财务方面的资源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。

3、对企业自身的潜在价值进行评估

主要是两个方面：一是分析企业的技术能力；二是分析企业的竞争者的情况。把本企业的产品与竞争者的产品作比较，分析其本身的长处和短处。

4、评价和选择进入市场的报告

进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零售者在销售渠道中的分布情况以及怎样得到他们的帮助和合作。

5、制定企业大数据营销战略规划

其内容有形势分析，要达到的具体目标、活动日程安排、财政预算等。

三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容

企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展，而是涉及多方面的规划。企业发展战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解，帮助企业制定出全面的发展规划，从而推动企业在经济市场中不断的发展。

1、企业总体的大数据营销战略

主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目的投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验方法和程序等。由董事长组织编制，主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。

2、企业经营战略

配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位，为配合企业总体发展战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下，指导、管理具体经营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制，配合企业发展总体战略，将企业发展战略中制定的目标、项目落实到日常经营管理行为中。

3、企业职能战略

企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现，而编制的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能部门的战略规划。由总经理指导各职能部门负责人编制，各部门配合企业经营战略，组织落实经营战略。

第三节 构建大数据营销战略研究体系

一、研究体系构建与实施的内涵

新常态下，企业发展与经营战略研究体系的构建，与实施的内涵主要包括六个方面。

一是整合内外部资源做好顶层设计，按照“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体系，大力开展战略指引下的项目策略研究”的思路，以“提升战略策略研究水平，提高决策支持能力”为目标，构建全方位的战略策略研究机制。

二是运用多种方法开展内外部形势分析，运用PEST、波特五力、SWOT等战略分析工具，搭建环境分析方法体系，设立规范的信息监测流程，实时跟踪分析内外部形势，发现发展机会与威胁、发展优势与劣势。

三是科学制定发展战略，精心设计流程，突出战略制定的广泛性、层次性和互动性，结合形势分析找准切入点，发挥比较优势，分阶段差异化制定发展战略。

四是有效推进战略实施，通过设置以业务管理为主导的管控体系，科学编制实施五年规划和年度计划，实施业绩管理与分级授权等一系列手段，推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整。

五是切实加强战略实施保障，通过完善绩效考核体系，优化战略研究组织架构，构建开放式研究网络，加快信息共享与成果分享，强化成果转化应用，加强战略研究队伍建设等手段确保战略实施效果。

六是建立常态化经营策略研究与调整机制，以战略为指导，构建项目策略研究体系，比如“一项目一策略，两年全覆盖，逐年滚动更新”，分层次、有重点、讲落地，提升项目决策支持能力。

二、整合内外部资源做好顶层设计

1 基本思路

围绕企业大数据营销战略，可以以“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体系，大力开展战略指引下的项目研究策略”为主线，构建全方位战略和策略研究机制，分领域、分区域、分业务持续深入开展研究，形成综合性、专题性研究报告，为公司指明发展方向，为项目提供决策支持服务。

2 工作机制

构建了以公司战略发展中心团队为核心，规划计划、财务、企业管理、人力资源等多部门参加，部门内部多岗位参与，外部支持机构协助的研究机制。形成了由战略发展中心+各部门组成的战略研究团队，充分发挥市场、研发、运营、管理、商务、后勤等多专业结合的优势，同时与项目公司、研究支持部门、总部机关各部门充分合作，做到跟踪及时、信息充分、数据齐备、研究有据、结论靠实。

3 工作目标

构建研究体系要明确几个目标。一是及时跟踪分析研判内外部形势，摸清优、劣势，寻找机会；二是结合形势分析，有层次、分阶段、差异化制定发展战略；三是设置合理管控体系，推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整；四是加强绩效考核、队伍建设、成果共享及应用，提供战略实施保障。通过对重点项目、重点地区的项目策略研究，提高项目决策的可操作性和有效性，最大限度地降低各种不确定性对企业造成的损失，提高抗风险能力，提升公司整体经营实力。

三、构建闭环的战略研究体系

构建闭环的战略研究体系，一是要开展形势分析，明确“我们在哪里”；二是制定战略策略目标，明确“我们要去哪里”；三是推动战略实施，明确我们怎么去，包括战略规划与滚动规划的制定、年度计划的制定、战略实施的手段等；四是提升战略实施的保障水平，确保战略实施效果。

四、及时跟踪分析研判内外部形势

（一）外部分析就是寻找机会与威胁

一是运用各种外部环境研究工具。PEST分析方法，是通过政治(Politics)、经济(Economic)、社会(Society)和技术(Technology)因素的分析，从总体上把握公司业务的宏观环境，评价战略的影响，并指导具体项目的经营策略研究。波特五力模型通过分析潜在进入者的威胁、替代品的威胁、供应商的讨价还价能力、客户的讨价还价能力和产业内现有企业的竞争，全面评价产业吸引力高低，分析行业机会与威胁，制定合理的业务竞争战略。

二是搭建外部环境分析的工作体系。针对公司业务覆盖面广、环境变化快等特点，以及时性、准确性和针对性的基本要求，成立各地区地区研究团队，建立了分层次集成、快速反应、动态调整的研究模式，形成了一套高效的信息监测、分析和研究的工作流程和体系，实现了集动态跟踪报告、专题分析报告、策略研究报告为一体的研究工作模式，为大数据营销战略研究提供支持。

三是设立规范标准的信息监测流程。各地区分别安排一位研究人员全职负责监测工作，每位监测人员确保监测信息的全面、不重复、不遗漏。对信息源和信息存储方式进行规范统一。信息源方面，分为国家信息源、公共信息源和专业领域信息源；信息存储方面，分类存储详细的关键信息要素，包括政治、经济、技术、法规、价格、产能产量、公司动态等。

四是及时跟踪了解热点事件发展态势。对重点热点问题开展会诊式剖析，形成开放式研究平台。在对周期宏观判断基础上，从成本、供需、金融等因素出发，对价格走向进行判断。成本主要包括原材料成本、资本成本和操作成本；判断供需影响程度和持续时间及深度，当供需基本面发生根本性改变时，供需关系将决定价格的波动趋势；金融也是决定产品价格波动的影响因素，包括投机炒作、通货膨胀和美元指数剧烈波动等，将导致价格短期波动。

（二）内部分析就是发现优势与劣势

一是通过对标分析寻找差距。要合理选取对标对象，科学建立对标指标体系，全面对标发展规模、发展潜力、发展速度、管理效率。在此基础上，细化分解指标和责任，建立对标预警机制，强化对标和综合计划的双向融合，并建立起奖惩机制、日常信息监测机制和学习机制，保障对标实施的有效性。充分利用对标参数信息，发现公司硬、软两方面的优势与劣势。

二是运用分析工具进行自我解剖。通过SWOT分析，以矩阵形式列举出内部的优势、劣势与外部的机会和威胁，将各种因素互配综合分析，形成若干个备选战略方向，判断战略方向的类型，最后结合不同类型的适应条件、优势与风险做出选择，从中得出对公司发展、区域协调、项目经营具有决策参考意义的认识和建议。通过波士顿矩阵法分析公司业务投资组合，使之成为优化资产结构的基础。对发展潜力大、盈利能力强的“明星”或“现金牛”项目，增加投入，扩大规模，对于不符合效益标准的“问号”类或“瘦狗”类项目，改善项目策略，控制投入，择机退出或出售。

第四节 科学制定大数据营销战略规划

企业为了能在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须作出科学的、正确的经营策略，保证企业可持续发展的战略的实现。因此企业的经营策略的实现尤为重要。

一、掌握科学的决策方法和程序

企业的经营决策受到多方面因素的影响，因此在企业进行经营策略之前必须要坐大量的准备工作，对外界和企业内部作出大量的调查研究，调查企业内部条件，通过调查寻找企业可持续发展中存在的问题，并且针对问题提出优化性方案。在对方案进行评价的过程中，要权重每个方案，择优选择，采用合适的方法具体的去实施方案，从实施方案的过程中得到相应的信息反馈，并对反馈出来的问题进行调整，发现方案在实际实施过程中出现偏离目标时，要及时纠正和调整实施方案。

科学的决策方法是利用计量决策法和主观决策法共同决定的。计量决策法是指利用相应的数学工具，对大量的数据进行重复性较强的程序性决策，而主观决策是指凭借决策者的判断力和经验做出决策。企业在实现可持续发展的过程中，选用的决策方法非常重要，随着科学技术的不断加强，企业在进行可持续发展战略经营决策中要将两种决策方法相互联系在一起，为企业的运营提供科学的决策方案。

二、遵循科学原则，建立竞争优势

企业在做大数据营销战略经营决策的过程中，必须要遵守一些原则，以提高企业的市场竞争优势。

首先是整体性发展原则。即企业在进行经营决策的过程中，要将企业作为一个完整的整体对待，方案的实施过程中也要以全局的角度出发，用发展的眼光对待企业的经营决策。

其次是实事求是原则，即企业的所有经营决策要以企业的实际情况为基础，要符合企业的实际需求，制定的决策方案有实施的可能性。

第三，保证信息的准确性和完整性。企业的经营决策是依靠大量的经济信息为基础实现的决策的，因此掌握经济信息的准确性和完整性是企业实现科学决策的关键。

第四，对比选优原则。企业在进行经营决策的过程中，要广泛的对比信息，集思广益，制定出多套实施方案，并在实施方案中择优选择。

第五减少副产作用原则。企业在执行经营决策方案的过程中必定会产生一些副作用，因此企业在方案实施前要明确执行过程中的副作用可能存在哪些，将副作用降低到最低值。

第六坚持民主原则。企业在制定企业经营决策过程中不能仅凭企业领导的单方面决策，要广泛的听取各专业研究人员和专家的建议，发挥个人的智慧和力量。

三、提高决策者素质

决策者的素质高低直接决定着企业经营决策是否科学和正确，因此决策者的素质对企业经营的决策有重要的影响作用。企业在决策过程中为了提高企业经营决策的科学性和正确性，企业的决策者要有一定的风险预见性，在实施决策的过程中能按照经济规律行事。同时作为企业的决策者要有敏锐的市场洞察力和灵活的头脑，能从细微处发现市场的变化和未来的发展趋势，并能根据市场的变化做出相应的决策，能以创新的意识实现企业的可持续发展。

四、全面了解企业环境

企业所处的环境对企业的发展影响极为重要，在了解企业所处的环境的过程中，要从企业所处的外部环境和内部环境两个角度出发，对企业所处的社会背景、国内外政治条件、经济因素和科学技术因素等考虑企业的未来发展。同时还要掌握国内外的市场环境发展和国内政策变化。对企业内部环境的了解要从企业中的人、财、物三方面出发，了解的重点对象是产品、市场和财务。企业只有全面了解企业所处的外部环境和内部环境后，才能为企业的可持续发展经营决策作出正确的判断，为企业提供科学的决策。

五、科学制定大数据营销战略

1)在战略制定过程中，建立以公司领导为决策层，战略发展中心为核心团队，各部门广泛参与的战略制定小组。各部门以先期的形势分析为基础，结合自身业务特点，从新项目机会、现有项目业务情况、与发展环境融合度、自身优势发挥程度等多个方面出发，形成初步战略目标。

2)战略制定本身是一项系统工程，以公司发展战略为纲，设置研发、市场、运营等各业务，人力、科技、财务等各专项的发展战略，要求层次清晰，相互作用，相互配合，上一级战略是下一级战略制定的基础，下一级战略对上一级战略形成支撑。

3)充分利用各种场合宣传贯彻公司发展战略，让全体员工认清形势、统一思想、形成合力，确保战略得到有效贯彻落实。

六、降低风险

企业在发展过程中，为保证能稳定长期的发展就必须要降低企业的风险程度，企业的风险最基本的就是严格遵守法律法规。在企业可持续发展战略中，要强调遵守法律法规的重要性和合理预见性，它能直接降低企业的经营风险。同时随着我国法律体系的不断完善，市场发展正走向规范化和秩序化，企业只有在遵守法律法规的基础上经营企业，这样才能有效的保障企业长期稳定的发展，法律法规对企业的经营部不仅是一种保障作用，更是一种经营决策的引导作用，对企业运营风险、资金风险和外部风险的控制，能有效的促进企业的可持续发展。

企业的经营经营决策对实现企业的可持续发展尤为重要，经营决策在帮助企业规避风险的同时为企业创造巨大的经济效益。影响企业的经营决策的因素有很多，怎样将这些因素逐渐转化为提升企业运行的动力是每个企业在实现企业可持续发展战略中需要思考的重要问题。

第五节 制定大数据营销战略需注意事项

一、企业大数据营销战略制定需注意的要点

企业对于大数据营销战略的制定，并不能只是凭借自己的想象去制定，而是需要结合实际情况开始其相关的工作。一般来说，企业需要清晰的了解如下的工作：

1、企业目前的发展状况如何

首先需要制定战略选择方案。在制定战略过程中，当然是可供选择的方案越多越好。企业可以从对企业整体目标的保障、对中下层管理人员积极性的发挥以及企业各部门战略方案的协调等多个角度考虑，选择自上而下的方法、自下而上的方法或上下结合的方法来制定战略方案。

2、企业要将自己的眼光放长远

企业所处的市场及外部环境永远处于不断变化之中，预测并了解这些变化并把握其本质是企业领先于竞争对手的前提。首先是把握市场需求的变化，要了解商场中各种竞争力的变化，清楚自己与竞争对手在什么地方竞争，在哪些方面竞争，自己的优势和差距。此外要把眼界充分放开，从区域市场到全球市场，从行业背景到整个经济发展战略的大背景，从现在状况到未来趋势等。以未来为先导，把企业的战略建立在对未来的预测和把握上。

3、从备选方案中选择出适合自身的战略方案

即最终的战略决策，确定准备实施的战略。一般来说有如下方法：根据企业目标选择战略。企业目标是企业使命的具体体现，因而，选择对实现企业目标最有利的战略方案；提交上级管理部门审批。对于中下层机构的战略方案，提交上级管理部门能够使最终选择方案更加符合企业整体战略目标。

二、制定大数据营销战略目标注意事项

企业对于大数据营销战略的规划，需要对企业自身的内外因素进行有效的分析，从而规划出适合企业的发展战略体系。企业大数据营销战略规划的注意事项有：

1、企业的目标

要有总的战略目标，分战略目标和必要的指标体系。注意，这里所指的目标体系，是根据总目标分解到各层次、各阶段和各事业部的，必须保证系统目标的统一性。

2、职能目标

为完成总目标，需要为各个管理职能确立的目标，比如经济效益、技术进步、产品质量、管理水平、团队建设、人才培养、市场培育与市场占有等。在总目标前提下，分目标或者管理职能目标必须相对具体，有量化、权重百分比。

3、时间的配套

把总目标的实现划分成若干个时间阶段，比如长期目标、中期目标和短期目标，使时间上实现衔接和协调。一般房地产公司的中、短期时间目标划分以项目周期为原则，在大项目的前提下，制定年度或者跨年度分期实现公司战略目标。

三、制定大数据营销战略规划的注意点

企业在确定自身的发展方向及目标时，需要对其规划注意事项有充分的了解。从而制定出科学的大数据营销战略体系。企业大数据营销战略规划的相关注意要点有：

1、整合现有资源和收集市场情报

今日的营销已日渐变成了一种“资讯拥有”的战争，而不只是拥有其他资源。竞争者可以很容易的抄袭彼此的设备、产品、项目运作过程，却无法复制企业的资讯和智慧资本。这也就是本企业的竞争资本和竞争优势。战略部所有人员要不断的整理企业现有资料库、企划案、以往的工作记录和不断结合部门经理以往有代表性的社会经验。并且下大力度对本企业的主体、目标行业市场、针对性消费者进行全面的调研、分析以及预测所关注行业的未来发展趋势。

2、营销策略的策划

企业在不同的发展阶段中要有不同的机制战略部署，企业的战略部在制订战略决策的同时，必须要依据企业发展的阶段来对自身的营销体系进行策划和调整。我们不仅要针对目标消费者而调整策略，而且应针对服务同一目标消费者的竞争对手而调整。在企业战略部制定营销策略的同时，应特别注意研究竞争者的弱点，并且要经常对竞争者的位置发动闪电式的攻击，这就要考虑我们企业的规模以及在目标行业市场中的位置。

3、产品目标市场，产品价格的定位策划

在做好以上工作的同时，我们就要考虑针对该行业市场我们企业的定位问题。也就是说我们研发或主推产品以什么样的姿态和方式进入该市场的什么层次。首先，要针对本企业自身产品进行定位策划，其次，要准确的对该行业的目标市场进行定位策划，最后，要致胜的产品价格定位策划。

四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误

IT行业是发展非常快速的行业，从而对于IT行业中的企业来说，需要对其相关的发展趋势有充分的了解。企业在规划自身的发展战略时，需要对其相关的误区有充分的了解，进而帮助企业可以在经济市场中良性的发展。

1、盲目追求投资

当然，企业没有战略，是企业之大不幸。但企业如果采用了错误的战略，则其危害更大。如乱投资或不当投资，就是许多企业容易犯的一种战略错误，其结果往往导致企业负债累累，甚至破产倒闭。如着名的日本八佰伴公司的消失就是因为公司经营战略失误而导致毁灭的典型例子。八佰伴的发展主要依靠外部融资，负债率几乎达百分之百。这样的公司，理应采取稳扎稳打的投资战略，审时度势，量力而行。

2、盲目追求增长速度

除了乱投资，盲目追求增长速度也是企业常见的错误战略。国内外企业都有一种倾向，将快速成长当作终极目标，认为企业增长速度越快越好，比如“每年的销售额增长10%、利润增长10%”。其实，长时期保持高速度增长也并不是一种健康现象，它使得企业极为脆弱，不可能恰当地予以管理，一有风吹草动，就会酿成重大危机。

3、盲目追求多元化经营

多元化经营也是许多企业通常难以把握的一种发展战略。近年来，国内许多企业追随国际化潮流，不分大小纷纷开展多元化经营。实际上，多元化虽然是一种很好的企业发展战略，但实行多元化是需要一定条件的，如企业实力、管理水平、人力资源等，并非任何企业都可能或者都要实行，也并不是任何形式的多元化对企业都适用。

五、不同阶段企业大数据营销战略的规划

企业在每一个发展阶段，都需要制定出符合自身的发展战略。同时企业发展战略的制定，要顺应市场的发展趋势。

1、企业在资金积累阶段

在这个阶段，企业组织人员比较少，企业组织的共同价值观以老板的思想为核心。企业组织的员工大多数都是老板的跟随者，企业组织的共同价值观的建立是以情感为基础，企业组织存在的管理危机是资金危机。企业组织的人才标准是听话、好用、待遇要求不高。在这一阶段企业组织的战略管理重在以员工的第一需求为理念来引导员工，与企业形成合力共同赚钱。使企业组织得到生存与发展。

2、企业在人才积累阶段

企业组织进入人才资源积累阶段，对人才的需求层次越来越高，在这个时候企业组织共同价值观不能够与老板的思想为核心，它必须以行业龙头企业管理理念与模式来学习建立自己企业的价值观。老板要学习，在这个阶段由于企业需求人才，可是企业要满足人才的各个层级需求的条件还不完全具备。这个时候，企业组织留人的战略应该是：将企业做为人才实践的场所、发展的平台。不要害怕人才超越老板自我。

3、企业在发展成熟阶段

企业组织发展到成熟阶段的时候，企业组织的人力资源、市场资源大部分都在企业可控范围内，这个时候企业管理的危机是高层管理者的官僚主义、高层管理者的官僚主义，他们会建设企业组织的共同价值观，但是他们不会认真、踏实地去实践。

六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面

企业对于发展战略的制定，是促进其在经济市场中不断发展的前提。企业需要对影响企业发展战略制定的因素有详细的了解，以规划出完整的发展战略。

1、技术对企业发展而言是重的

企业发展不仅需要技术，也需要各种术，如推销术、营销术、管理术、公关术等等。生机勃勃的企业是“术”的世界。企业发展战略也是“术”。它是企业发展术，是企业中最大的术，是帅术之术。国内外先进企业都非常重视企业发展战略，因为他们知道：我们已进入战略制胜时代。

2、探析企业整体发展问题很重要

企业是一个由若干相互联系的横向、纵向部门构成的整体。局部有局部的问题，整体有整体的问题，整体问题不是局部问题之和，与局部问题具有本质上的不同。解决好整体问题是企业发展的基本条件。要时刻把握整个企业的发展。“泰坦尼克号”撞上冰川，全部轮舱都进水，所有乘客都遭难。

3、探析企业发展的基本问题很重要

树叶长在树枝上，树枝长在树干上，树干长在树根上。要是树根烂了，任凭你怎么摆弄，树叶也不会再绿。企业面对的枝节性问题有成千上万，对这些问题当然应该认真对待。但是，在解决这些枝节性问题的同时，更要深入思考企业问题的基本方面。假如企业在发展的基本方向、目标、措施等方面有误，那么即使全体员工再努力奋斗，企业发展状况也不会令人满意。

第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题

一、企业战略规划制定较为随意

目前，许多企业对于战略规划的制定并没有建立在对企业实际情况、行业竞争情况和社会整体状况科学分析的基础之上，而是由企业拥有者或者主要管理者仅凭一些片面信息闭门造车、凭空想象出来的，存在着很大的随意性。因此，这就导致企业制定出来的战略规划严重偏离于企业实际情况，这就必须使战略规划只能是停留在纸面上、口头上，难以真正将其落到实处，充分发挥其应有的积极作用。例如，一些企业过于关注市场热点，为了追逐市场潮流而不考虑自身是否具备这方面的优势，随意介入，最终的结果大多数是事与愿违。

二、企业战略规划实施不够到位

虽然战略规划已经制定出来，但是许多企业却由于各种主客观因素并没有采取有效措施全力推进战略规划，仅仅只是将战略规划停留于规划层面，难以充分发挥其应有的积极作用。究其根源，主要在于这些企业并没有制定出科学合理的战略规划实施方案，没有将战略规划目标、任务进行合理分解，进而导致企业战略规划实施过程中难以到位。

三、企业战略规划调整不够及时

许多企业一旦制定完战略规划之后，并没有根据战略规划环境的变化而进行及时有效的调整，甚至错误地认为企业战略规划必须保持稳定，出于维护其权威性不应随意进行更改。在这种情况下，很容易导致战略规划难以有效指导企业发展，甚至有可能会导致企业走向歧途，使企业经营管理面临各种风险和隐患。

第八节 企业实践战略规划管理的具体对策

一、科学设计企业战略规划

设计战略规划是企业战略规划管理中最为基础的内容，企业必须邀请具有丰富战略规划设计经验且对行业发展趋势有着深刻了解的专业人员，同时还应抽调对企业实际情况熟悉的一线工作人员，共同组成一支具有丰富经验、专业互补的战略规划设计小组负责设计本企业的战略规划。同时，企业应为小组提供尽可能齐全的资料，使小组得以综合考虑各种资料对企业外部机遇与挑战进行SWOT分析，进而有效提升企业战略规划的科学性和准确性。

二、明确战略规划重点目标

当企业顺利完成战略规划设计之后，便开始进入战略规划实践阶段，便应明确这一阶段的重点目标，清楚战略规划实施过程中需要重点解决的问题以及要达到的预期目标。在明确重点目标之后，企业管理层应将重点目标进行合理分解，然后将目标分散到各个职能部门，使每个职能部门都得以明确自身要完成的目标。企业通过目标分配，进而使每一个企业员工都承担起相应的任务，从而使企业得以团结一心，更好的完成企业的战略规划。

三、加强企业人力资源管理

在战略规划实施过程中，企业领导者发挥着团队领头羊的作用，其一言一行都必然会影响企业员工心理，这就要求他们在战略规划实施过程中必须注重发挥模范带头作用，坚定不移地推进新战略。与此同时，企业实施战略规划必须具有广泛的群众基础，这就要求企业必须重视加强人力资源管理，对广大企业员工进行战略规划的培训和教育，使企业每一个员工都能够正确地了解新的战略，顺利达到企业战略规划执行的需求。

四、灵活调整企业战略规划

应该说，企业战略规划并非一劳永逸的，而是需要不断根据竞争环境变化进行灵活调整，这就要求企业必须重视战略规划调整工作，及时掌握战略规划实施情况，全面了解市场环境变化，进而针对性地进行企业战略规划调整，以便使战略规划更加符合企业发展实际情况，进而促进企业的良性发展。

五、提升战略规划管理能力

对于任何一个企业而言，要想真正有效地开展高水平的战略规划管理存在着很大的难度，这就要求企业必须重视提升自身的战略规划管理能力，才可以更好地促进企业的发展。一方面需要不断加强理论研究，不断丰富战略规划管理研究成果，为企业战略规划管理提供理论支撑。另一方面，应重视战略规划管理团队的建设工作，吸收各种优秀人才参与战略规划管理，进而为企业战略规划管理提供团队支撑。